Egresa primer estudiante de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la BUAP

El trabajo de José de Jesús Hernández Higuera exploró el uso de herramientas de IA para contribuir al control de fenómenos epidemiológicos

La Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) incorporó a su comunidad académica al primer egresado de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos, programa perteneciente a la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (FCFM).

Se trata de José de Jesús Hernández Higuera, quien obtuvo el grado después de presentar la tesis titulada “Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico”, bajo la dirección del doctor Jorge Velázquez Castro, docente e investigador de la FCFM.

El trabajo se enfocó en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para explorar alternativas que puedan contribuir al control de fenómenos epidemiológicos. Para ello, el ahora egresado recurrió a técnicas de aprendizaje automático, también conocido como Machine Learning.

La investigación articuló dos modalidades de aprendizaje: Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning).

Mediante el aprendizaje por refuerzo, Hernández Higuera desarrolló una simulación de un entorno epidemiológico sustentado en el modelo matemático SIR, con el propósito de identificar distintas estrategias de control.

A su vez, el aprendizaje profundo permitió elevar la eficiencia de los algoritmos empleados mediante el uso de redes neuronales artificiales, una tecnología que forma parte del desarrollo contemporáneo de la Inteligencia Artificial.

El proyecto también tuvo un vínculo con el interés personal del estudiante por los videojuegos. A partir de esa experiencia, trasladó algunas de sus dinámicas al campo del aprendizaje por refuerzo, particularmente mediante el entrenamiento de bots con un algoritmo conocido como Q-learning.

Durante su formación en la BUAP, el primer egresado de este programa adquirió conocimientos relacionados con técnicas de ciencia de datos orientadas a la investigación científica.

La preparación también contempló el desarrollo de herramientas para procesar y gestionar grandes volúmenes de datos, una capacidad que puede trasladarse a proyectos de investigación de distintas dimensiones y áreas del conocimiento.

Hernández Higuera explicó que su interés por cursar este posgrado surgió al identificar el potencial de los algoritmos computacionales, especialmente aquellos vinculados con la IA, para intervenir en algunos de los problemas científicos de mayor relevancia para la sociedad.

Con su titulación, se convierte en el primer egresado de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la BUAP, un programa que amplía la formación especializada de la universidad en tecnologías computacionales y análisis de información aplicados a la investigación.

Fotos: BUAP

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